ガンマ分布と期待値、分散の導出
指数分布に従う\(\alpha\)個の確率変数の合計に関する確率変数\(X\)はガンマ分布で表すことができます。この記事ではガンマ分布の例と、期待と分散の導出を丁寧に記述しています。
指数分布の例と期待値、分散の導出
ポアソン分布に従う確率事象が次に発生するまでの期間は指数分布に従います。指数分布の例と期待値、分散の導出を丁寧に丁寧に記述しています。
ポアソン分布の例と期待値、分散の導出
2項分布の試行回数\(n\)が大きくなり、確率\(\theta\)が小さくなったものがポアソン分布です。
例えば、１分ごとに夜空を見上げて、その時に流れ星が見える確率などです。
確率分布、期待値、分散
確率分布
ポ...
2項分布、期待値と分散の導出
ベルヌーイ分布の試行回数を増やした分布が２項分布です。その例と期待値、分散の導出について記事にしています。
ベルヌーイ分布、期待値、分散の導出
０か１かなど２値の値の確率を扱うのがベルヌーイ分布です。期待値と分散の導出を丁寧に計算しています。
PyCUDAのインストール
Google Colabを使えばCUDAの実行環境を気にせずにプログラミングに集中できますが、やっぱり自分のPC環境にもPyCUDAをインストールしたいですよね。普通にpip installではpycudaのインストールが出来なかったので、その時の記録です。ご参考になれば。
三角関数の直行性について
フーリエ級数展開の計算では、三角関数の直交性が用いられます。その内容について具体的に計算しながら確認しましょう。
奇関数と偶関数の性質
三角関数の直行性の証明などで使用する奇関数と偶関数の性質を確認しておきます。
色々な離散データの離散時間フーリエ変換を計算してみる
色々な離散データの離散時間フーリエ変換をpythonで計算してみます。三角関数、インパルス、数列の変換と逆変換の図をたくさん載せてます。
Pythonで離散時間フーリエ変換を実装
離散時間フーリエ変換の計算式はシンプルです。これをPythonで実装して計算してみます。計算は複素数を使用するので、この扱い方も含めて関数化します。